Veikals katru mēnesi saņem simtiem atsauksmju un atgriešanu, taču tās ir izkaisītas: WooCommerce atsauksmju modulis, Google Business Profile, vērtējumi 220.lv un ss.com, komentāri Facebook un Instagram un atgriešanas iemesls, ko kasieris ieraksta kā brīvu tekstu Horizon atgriešanas dokumentā. Vadītājs paskatās uz dažiem sliktākajiem vērtējumiem 220.lv, jo tie ietekmē pārdošanas reitingu, bet sistēmiskas problēmas, piemēram, konkrēts modelis, ko visi atgriež, jo tas ir mazs izmērā, tiek pamanītas tikai pēc sezonas, kad krājumi jau ir nopirkti atkārtoti.
Atsauksmju avotus un atgriešanas iemeslus savedam vienā plūsmā: WooCommerce atsauksmes ar API, Google profilu, 220.lv un ss.com vērtējumus ar pārdevēja portāla eksportu, Facebook komentārus un Horizon atgriešanas dokumentus ar periodisku eksportu. Claude vai ChatGPT ar API katru ierakstu piešķir tēmai (izmērs, kvalitāte, piegāde, neatbilstība aprakstam, apkalpošana, cena), nosaka noskaņojumu un sasaista ar konkrētu preci pēc Horizon preces koda vai WooCommerce pasūtījuma. Rezultāti tiek ierakstīti datu tabulā, no kuras Power BI atskaite rāda tēmu sadalījumu, precēm ar visvairāk atkārtotu problēmu un izmaiņām no nedēļas uz nedēļu. Katru pirmdienu vadītāji saņem īsu kopsavilkumu ar konkrētiem piemēriem un saitēm uz oriģinālajiem ierakstiem. Lēmumus par sortimentu, aprakstiem vai piegādātāju pieņem cilvēki, un sistēma tikai parāda, kur skatīties. Modelis darbojas Anthropic API, Amazon Bedrock ES reģionā vai OpenAI platformā bez apmācības ar jūsu datiem, un pirms analīzes pircēju vārdi tiek noņemti.