Apkopes žurnāli tiek glabāti SharePoint vai Excel, un Teltonika un PLC skaitītāji reģistrē darba stundas, taču neviens tos nelasa, kamēr iekārta apstājas. Risinājums nolasa žurnālus, bojājumu ierakstus, skaitītāju datus un ražotāju intervālus, sastāda gaidāmo darbu sarakstu, atgādina atbildīgajiem Teams un atzīmē atkārtotus bojājumus, bet darbus plāno apkopes vadītājs.
Atbilst ISO 27001NIS2 DORA
Apkopes nodaļai ražošanas uzņēmumā ir vairāki datu avoti: veikto darbu Excel vai SharePoint žurnāls vai Odoo apkopes modulis, mehāniķu bojājumu ieraksti maiņu žurnālā, ražotāju rokasgrāmatās norādītie intervāli un darba stundu skaitītāji, kas atrodas Teltonika telemātikā iekrāvējiem vai PLC kontrolieros līnijām. Kad presei jāmaina eļļa, kad jāpārbauda kompresora siksnas, kad jāveic ikgadējā apskate, apkopes vadītājs zina no atmiņas vai no pašu uzturētas tabulas. Kad viņš ir atvaļinājumā, intervāli tiek izlaisti. Vēl grūtāk ir pamanīt, ka vienai iekārtai trīs mēnešos bijuši pieci līdzīgi bojājumi, katrs novērsts, bet neizmeklēts, līdz līnija beidzot apstājas.
Savienojam Claude, izmantojot API, ar jūsu apkopes žurnāliem SharePoint vai Excel vai Odoo apkopes moduli, ar darba stundu datiem no Teltonika vai PLC eksporta un ar Teams. Katru nedēļu modelis nolasa jaunos apkopes un bojājumu ierakstus, salīdzina tos ar ražotāju intervāliem, faktiskajām darba stundām no skaitītājiem un jūsu noteiktajiem noteikumiem un sastāda gaidāmo darbu sarakstu: ko, kurai iekārtai, līdz kuram laikam un no kāda avota intervāls ņemts. Atbildīgie mehāniķi saņem atgādinājumus Teams vai pa e-pastu ar saiti uz ierakstu. Paralēli modelis analizē bojājumu aprakstus un atzīmē vienas iekārtas vai komponenta atkārtotus bojājumus pat tad, ja tie aprakstīti dažādiem vārdiem, un apkopo tos vienā piezīmē mehāniķim ar ierakstu vēsturi. Apkopes vadītājs redz sarakstu un piezīmes, pats plāno darbus, salīdzinot ar ražošanas grafiku Business Central vai jūsu plānošanas sistēmā, maina prioritātes un apstiprina, bet risinājums nekam nepiešķir darbus un nekad pats neveido darba uzdevumus Odoo vai žurnālā. Modelis darbojas Anthropic API vai Amazon Bedrock ES reģionā bez apmācības uz jūsu datiem, un visi atgādinājumi un piezīmes tiek saglabāti žurnālā.
Četri soļi no ievades līdz ierakstam sistēmā – ar cilvēka apstiprinājumu tur, kur ir risks.
Katru nedēļu plūsma paņem jaunus ierakstus no SharePoint vai Excel apkopes žurnāliem vai Odoo apkopes moduļa, bojājumu ierakstus no maiņām un darba stundu skaitītājus no Teltonika vai PLC eksporta. Ražotāju intervāli un jūsu noteikumi tiek glabāti vienā SharePoint tabulā katrai iekārtai.
Claude salīdzina paveiktos darbus ar intervāliem un faktiskajām darba stundām no Teltonika vai PLC un sastāda gaidāmo darbu sarakstu ar termiņu un avotu. Iekārtas, kurām intervāls jau ir nokavēts, tiek atzīmētas pirmās.
Atbildīgie saņem atgādinājumus Teams vai pa e-pastu ar saiti uz žurnāla ierakstu. Apkopes vadītājs pārskata sarakstu, saskaņo to ar ražošanas grafiku Business Central vai plānošanas sistēmā un apstiprina darbu plānu. Darba uzdevumi Odoo vai žurnālā nonāk tikai pēc šī apstiprinājuma.
Modelis atzīmē vienas iekārtas vai komponenta bojājumus, kas aprakstīti dažādiem vārdiem, un apkopo tos kopā ar vēsturi un skaitītāju rādījumiem. Katru mēnesi pārskatām noteikumus un intervālus, kad parādās jaunas iekārtas vai Teltonika ierīces.
Apkopes un bojājumu ierakstu nolasīšana no SharePoint, Excel žurnāliem ar saskaņotu struktūru vai Odoo apkopes moduļa un darba stundu nolasīšana no Teltonika vai PLC eksporta caur API vai failiem.
Ražotāju intervāli katrai iekārtai, jūsu noteikumi, skaitītāja avots un atbildīgās personas vienā SharePoint tabulā, ko uztur apkopes nodaļa.
Iknedēļas gaidāmo darbu saraksts vadītājam, atgādinājumi atbildīgajiem Teams un piezīmes par atkārtotiem bojājumiem ar skaitītāju vēsturi.
Visu atgādinājumu, piezīmju un apstiprinājumu vēsture un mūsu atbalsts, kad mainās iekārtas, Teltonika vai PLC eksports, Odoo vai atbildīgās personas.
Claude, izmantojot API + apkopes žurnāli SharePoint vai Excel vai Odoo apkopes modulis, darba stundas no Teltonika vai PLC eksporta, atgādinājumi Teams. Savienojamies caur API, plānotu failu eksportu vai e-pasta plūsmu atkarībā no jūsu iekārtām un versijas. Sīkāku informāciju un ierobežojumus skatiet pakalpojuma lapā.
Darba stundu datus paņemam no Teltonika platformas pārskatu eksporta vai tās API, bet no PLC – no jūsu SCADA vai datu apkopošanas sistēmas eksporta atkarībā no iekārtām. Risinājums nav tieši pieslēgts iekārtām vai kontrolieriem, tas nolasa tikai kopsavilkuma rādījumus. Integrācijas veidu izvēlamies pēc pārbaudes, un oficiālu partnerību ar šiem ražotājiem neapgalvojam.
Jā. Sākam ar Excel vai SharePoint žurnālu ar saskaņotu struktūru, un mehāniķi papīra ierakstus nofotografē norādītā mapē, kur tie tiek atpazīti. Daudzi klienti vēlāk pāriet uz Odoo apkopes moduli vai citu CMMS ar jau sakārtotiem datiem.
Nē. Risinājums tikai lasa, analizē un atgādina. Darba uzdevumus Odoo vai žurnālā izveido un apstiprina apkopes vadītājs, un risinājums nav pieslēgts PLC vai iekārtu vadības sistēmām, tas nolasa tikai eksportētus skaitītāju datus.
Operators meklē tehnoloģisko karti SharePoint mapē pēc iekārtas vai jautā meistaram, kurš maiņas laikā desmito reizi sniedz to pašu atbildi, bet…
Neatbilstību ziņojumi pienāk no Microsoft Forms, maiņu žurnāliem un e-pastiem, un kvalitātes vadītājs tos pārraksta Excel, lai redzētu tendences.
Klientu pasūtījumi pienāk Outlook e-pastos, PDF un Excel pielikumos dažādos formātos, un pārdevējs katru pārraksta Business Central, Horizon vai…
Katra materiālu piegāde pienāk ar rēķinu, pavadzīmi un atbilstības deklarāciju, pirkuma pasūtījums atrodas Business Central vai Horizon, un auditā…
Šo pakalpojumu sniedz speciālisti ar spēkā esošiem starptautiskiem sertifikātiem. Viņu kompetenci apliecina neatkarīgas organizācijas, nevis mēs paši.
AI sistēmas tiek ieviestas ar aizsardzību pret datu noplūdi un modeļu ļaunprātīgu izmantošanu.
AI drošības programma un tās kontroles tiek pārvaldītas pēc ISACA metodoloģijas.
AI riski tiek identificēti un pārvaldīti kā jebkuri citi IT riski.
Atbildam 1 darba dienas laikā
