Neatbilstību ziņojumu klasificēšana

Ražošanas uzņēmumā neatbilstības tiek reģistrētas vairākos veidos: operators maiņas beigās aizpilda Microsoft Forms aptauju vai papīra veidlapu, inspektors uzraksta e-pastu par noraidītu partiju, klients atsūta sūdzību, meistars to atzīmē maiņas žurnālā SharePoint, un daži ieraksti Business Central, Odoo vai Monitor ERP kvalitātes modulī nonāk kā brīva teksta komentārs. Kvalitātes vadītājs to visu savāc Excel tabulā, kur katrs problēmu apraksta saviem vārdiem, tāpēc viens un tas pats cēlonis parādās piecos dažādos nosaukumos. Ikmēneša pārskats vadībai tiek gatavots dienām, un korektīvās darbības sākas, kad problēma jau ir izmaksājusi vairākas partijas.

Ieviešam ChatGPT, izmantojot API, ar Power Automate plūsmu. Plūsma savāc neatbilstību ierakstus no Microsoft Forms, SharePoint maiņu žurnāliem, norādītās pastkastes un, ja izmantojat, ERP kvalitātes moduļa eksporta vienā SharePoint sarakstā. Modelis klasificē katru ierakstu pēc jūsu struktūras: izstrādājums vai izstrādājumu grupa no Business Central vai Odoo artikulu saraksta, operācija vai darba vieta, cēloņa kategorija (materiāls, iekārta, metode, cilvēki, mērījumi), sekas (pārstrāde, brāķis, kavējums, klienta sūdzība) un nopietnība. Brīvā teksta apraksts paliek, taču līdzās tam parādās vienotas kategorijas, tāpēc ieraksti kļūst salīdzināmi. Neskaidri ieraksti tiek atzīmēti kvalitātes inženierim precizēšanai. Katru pirmdienu kvalitātes vadītājs saņem kopsavilkumu Teams: kādas neatbilstības atkārtojas, kuros izstrādājumos un operācijās, kā tas mainījies kopš pagājušās nedēļas, ar saitēm uz konkrētajiem ierakstiem. Lēmumus par korektīvajām un preventīvajām darbībām pieņem cilvēki un reģistrē savā kvalitātes sistēmā, bet risinājums tikai parāda, kur skatīties. Modelis darbojas OpenAI platformā bez apmācības uz jūsu datiem, un, ja izstrādājumu informācija ir konfidenciāla, to pašu risinājumu ieviešam ar privātu modeli MDP CLOUD GPU mākonī Lietuvā (ES).