Mehāniķa piezīmes uz papīra lapiņas, servisa konsultanta minējumi un rēķins, kas vakarā izrakstīts no atmiņas. Aģents nodiktētās vai uzrakstītās piezīmes pārvērš darba uzdevuma un rēķina melnrakstā autoservisa programmā ar normlaikiem no Autodata vai HaynesPro, detaļām un jūsu tarifiem, bet servisa konsultants to pārbauda un izraksta.
Atbilst ISO 27001NIS2 DORA
Mehāniķis vislabāk zina, kas konstatēts un kas izdarīts, bet nelabprāt raksta un tam nav laika. Piezīmes paliek uz papīra lapiņas vai darba uzdevuma malā: „nomainīts priekšējais labais, noregulēts, eļļa”. Vakarā servisa konsultants mēģina no tā salikt rēķinu autoservisa programmā: kādi normlaiki no Autodata vai HaynesPro attiecas, kādas detaļas pasūtītas, cik stundu. Daļa darbu tiek aizmirsta un netiek izrakstīta rēķinā, bet citi darbi aprakstīti tā, ka klients nesaprot, par ko maksā, un zvana strīdēties. Garantijas gadījumu apraksti ir pārāk īsi, lai apdrošinātājs vai ražotājs tos pieņemtu.
Risinājums ļauj mehāniķim pēc darba vienkārši nodiktēt piezīmes telefonā vai uzrakstīt īsu piezīmi planšetē pie pacēlāja, pēc tam, kad no dienas saraksta autoservisa programmā izvēlējies auto. ChatGPT modelis caur API pārraksta ierakstu tekstā, saprot servisa terminoloģiju un izveido struktūru: kas konstatēts apskatē, kādi darbi veikti, kādas detaļas izmantotas. Pēc tam aģents katram darbam piemēro standarta normlaiku no Autodata vai HaynesPro atbilstoši auto variantam (vai no jūsu pašu normlaiku tabulas), pievieno detaļas no šī auto detaļu pasūtījuma un piemēro jūsu tarifus. Rezultāts ir darba uzdevuma un rēķina melnraksts, kas autoservisa programmā izveidots kā neizrakstīts dokuments šim auto. Servisa konsultants to pārbauda ierastajā programmas logā, pielāgo normlaikus vai atlaidi un izraksta. Klients saņem skaidru aprakstu vienkāršā valodā: kas konstatēts, kāpēc detaļa tika nomainīta un kas jādara nākamreiz. Pie autoservisa programmas pieslēdzamies, izmantojot tās API vai eksportu atkarībā no versijas, un Autodata un HaynesPro normlaikus izmantojam ar jūsu esošo abonementu; metodi izvēlamies pēc pārbaudes. Modelis darbojas OpenAI platformā caur API bez apmācības ar jūsu datiem, balss ieraksti pēc pārrakstīšanas tiek glabāti tikai jūsu vidē, un, ja jūsu grāmatvedība darbojas ERP, piemēram, Horizon, ko mitinām mēs, rēķins nonāk caur ERP mitināšanas integrāciju.
Četri soļi no ievades līdz ierakstam sistēmā – ar cilvēka apstiprinājumu tur, kur ir risks.
Kad darbs paveikts, mehāniķis atver lietotni vai Teams, no dienas saraksta, kas ņemts no autoservisa programmas, izvēlas auto un nodiktē, kas konstatēts un izdarīts. Ieraksts tiek pārrakstīts tekstā, un servisa žargons un detaļu nosaukumi tiek atpazīti pēc jūsu glosārija.
Modelis sakārto piezīmes konstatējumos, veiktajos darbos un ieteikumos. Katram darbam tas piemēro standarta normlaiku no Autodata vai HaynesPro attiecīgajam variantam vai no jūsu tabulas, pievieno detaļas no šī auto pasūtījuma ar cenām un sagatavo rēķina melnrakstu ar jūsu tarifiem.
Melnraksts autoservisa programmā tiek izveidots kā neizrakstīts darba uzdevums šim auto. Servisa konsultants to pārbauda ierastajā logā, pielāgo normlaikus vai piemēro atlaidi un izraksta rēķinu. Tiek sagatavots arī klientam saprotams apraksts, ko var nosūtīt kopā ar rēķinu.
Darbi, kuriem Autodata, HaynesPro vai jūsu tabulā nav atrasts normlaiks, vai detaļa, kas nav pasūtīta caur sistēmu, tiek atzīmēti servisa konsultantam, lai nekas netiktu izlaists rēķinā. Glosāriju un normlaiku tabulas veidojam no jūsu piezīmēm un uzturam integrāciju ar servisa programmu.
Vienkāršs logs telefonā vai planšetē: izvēlieties auto no dienas saraksta autoservisa programmā, nodiktējiet vai uzrakstiet, nosūtiet. Darbojas arī caur Teams.
Normlaiki no Autodata vai HaynesPro ar jūsu abonementu vai jūsu pašu normlaiku tabula, tarifi pēc darba veida un servisa glosārijs, pēc kuriem tiek veidots katrs melnraksts.
Melnraksta izveide autoservisa programmā kā neizrakstīts darba uzdevums ar detaļām no pasūtījuma, izmantojot saskarni, API vai importu atkarībā no versijas.
Darbu apraksts klienta valodā pie rēķina, oriģinālo ierakstu un melnrakstu žurnāls un mūsu atbalsts.
ChatGPT caur API ar balss ierakstiem + normlaiki no Autodata vai HaynesPro + melnraksts autoservisa programmā, izmantojot saskarni, API vai importu atkarībā no versijas. Platformu izvēlamies pēc uzdevuma un pēc tā, kur drīkst atrasties jūsu dati. Vairāk par šo pakalpojumu un tā ierobežojumiem lasiet pakalpojuma lapā.
Nē. Aģents autoservisa programmā izveido tikai neizrakstītu melnrakstu, bet servisa konsultants to izraksta un nosūta klientam. Tā tiek saglabāta jūsu ierastā grāmatvedības kārtība, un cilvēks vienmēr redz, kas tiks izrakstīts, pirms rēķinu ierauga klients.
Jā. Melnrakstu ierakstām, izmantojot autoservisa programmas API, bet ar citām servisa programmām savienojamies ar API, failu eksportu vai e-pasta plūsmu atkarībā no versijas. Autodata vai HaynesPro normlaikus izmantojam ar jūsu esošo abonementu un tā noteikumiem, un, ja abonementa nav, strādājam ar jūsu pašu normlaiku tabulu. Integrācijas veidu izvēlamies pēc pārbaudes.
Ieraksts tiek nosūtīts pārrakstīšanai caur API bez apmācības ar jūsu datiem, un pēc apstrādes teksts un ieraksts tiek glabāti jūsu vidē jūsu noteiktu laiku. Ieraksts parasti nesatur klienta personas datus, jo auto tiek izvēlēts no servisa programmas saraksta.
Apdrošinātāja veidlapa, Audatex kalkulācija, ražotāja garantijas pieteikums, foto, detaļu rēķini un VIN: katrs gadījums nozīmē stundu papīru darbu…
Klienti zvana pusdienlaikā, vakarā raksta Messenger un atstāj balss ziņas, kad servisa konsultants ir aizņemts pie letes.
Klients atsūta foto ar jautājumu „cik tas maksās”, un meistars pusstundu šķirsta TecDoc un piegādātāju katalogus pēc VIN.
Autoservisa programmā ir viss: pēdējā apskate, apdrošināšanas datums, riepu sezona un nobraukums, bet neviens nepaspēj atgādināt klientiem.
Šo pakalpojumu sniedz speciālisti ar spēkā esošiem starptautiskiem sertifikātiem. Viņu kompetenci apliecina neatkarīgas organizācijas, nevis mēs paši.
AI sistēmas tiek ieviestas ar aizsardzību pret datu noplūdi un modeļu ļaunprātīgu izmantošanu.
AI drošības programma un tās kontroles tiek pārvaldītas pēc ISACA metodoloģijas.
AI riski tiek identificēti un pārvaldīti kā jebkuri citi IT riski.
Atbildam 1 darba dienas laikā
