Procesa izvēle
Kopā izvēlamies procesu, kas atkārtojas visbiežāk, kuram ir skaidrs kritērijs „paveikts” un kura dati ir jūsu sistēmās. Vienojamies, ko AI dara patstāvīgi un ko – tikai pēc cilvēka apstiprinājuma.
Rezervāciju pieprasījumi nonāk Messenger, atsauksmes – Google Business Profile un Wolt, pārdošanas dati glabājas R-Keeper, bet piegādātāju rēķini sistēmā Horizon parādās ar mēneša kavēšanos. AI asistenti un aģenti pārņem šo rutīnu pēc jūsu noteikumiem, un jūsu dati paliek ES un ir pieejami tikai tiem, kam tie nepieciešami.
Atbilst ISO 27001NIS2 DORA
Restorāna vai kafejnīcas diena sākas ar ziņām: kāds Messenger jautā, vai ir galdiņs sešiem, e-pastā ienāk pieprasījums par dzimšanas dienu, vakardienas viesa atsauksmē Google Business Profile ir sūdzība par lēnu apkalpošanu, bet Wolt vērtējumā – par aukstu ēdienu. Tikmēr virtuve pieņem piegādātāja preces, pavadzīme paliek plauktā, un piegādātāja rēķins sistēmā Horizon parādīsies pēc mēneša, kad grāmatvede to ievadīs ar rokām. Darbinieki atbild uz jautājumiem par alergēniem no galvas, un maiņas tiek plānotas pēc sajūtas, lai gan R-Keeper glabā katras stundas čekus. Tas viss darbojas, līdz vadītājs paņem brīvdienu vai ierodas jauns darbinieks.
AI pārņem atkārtojamās daļas: tas atbild uz rezervāciju pieprasījumiem Messenger un e-pastā un vadītājam nodod tikai to, ko pats nevar atrisināt, atbild uz darbinieku jautājumiem par ēdienu sastāvu no jūsu apstiprinātajām recepšu kartēm, savāc atsauksmes no Google Business Profile, Wolt un Bolt Food un sagatavo atbilžu melnrakstus, pārvērš piegādātāju rēķinus sistēmas Horizon ierakstos, kas gatavi apstiprināšanai, un no R-Keeper pārdošanas datiem izveido iknedēļas noslodzes prognozi. MDP CLOUD šos risinājumus ievieš ar Claude, ChatGPT vai Microsoft Copilot un savieno ar jūsu sistēmām, izmantojot API, failu eksportu vai e-pasta plūsmu atkarībā no sistēmu versijām. Sākam ar drošību: nosakām, kas drīkst redzēt viesu datus, kur tie tiek glabāti (MDP CLOUD datu centrā Lietuvā (ES) vai ES reģionā) un kuros gadījumos aģentam jāapstājas un jāgaida cilvēks.
5 risinājumi, kurus šajā nozarē ieviešam visbiežāk. Katrs sākas ar vienu procesu, ietver cilvēka apstiprinājuma soli un tiek mērīts.
Piektdienas vakarā viesis raksta Messenger un jautā, vai ir galdiņs sešiem. Aģents pārbauda brīvos galdiņus sistēmā R-Keeper vai jūsu rezervāciju sistēmā, apstiprina vai piedāvā citu laiku un ieraksta rezervāciju tur, kur to redz vadītājs. Grupas, pasākumi un īpaši pieprasījumi nonāk pie vadītāja kopā ar sarunas kopsavilkumu.
Ar ko to veidojam: Claude aģents, izmantojot API, + Messenger, e-pasts un integrācija ar R-Keeper vai citu rezervāciju sistēmu
Viesis jautā, vai boloņas mērcē ir selerija, un jauns viesmīlis skrien uz virtuvi. Asistents atbild no jūsu apstiprinātajām recepšu kartēm, kas eksportētas no R-Keeper vai jūsu pašizmaksas sistēmas, un no alergēnu tabulām, vienmēr norādot avotu. Receptes maina šefpavārs; asistents tās nekad neveido.
Ar ko to veidojam: ChatGPT Custom GPT ar receptēm no R-Keeper vai citas pašizmaksas sistēmas recepšu kartēm
Atsauksmes tiek vāktas no Google Business Profile, Wolt un Bolt Food vērtējumiem, kā arī Facebook un Instagram, sadalītas pa tēmām (apkalpošana, virtuve, cenas, tīrība, gaidīšanas laiks), un katrai tiek sagatavots atbildes melnraksts jūsu tonī. Katru pirmdienu vadītājs Teams saņem kopsavilkumu par to, kas atkārtojas. Atbildi publicē cilvēks; aģents nekad nepublicē publiski.
Ar ko to veidojam: Copilot Studio aģents + Power Automate ar atsauksmju vākšanu no Google Business Profile un Wolt, kopsavilkums Teams
Šefpavārs preču pieņemšanas brīdī nofotografē piegādātāja pavadzīmi, bet rēķins ienāk e-pastā. Atpazīšana izvelk rindas, daudzumus un cenas, salīdzina tos ar pasūtījumu un līguma cenrādi un sagatavo iepirkuma ierakstu sistēmā Horizon vai Paytraq. Neatbilstības (daudzums, cena, trūkstoša prece) tiek atzīmētas pārbaudei. Grāmatvede apstiprina sagatavoto ierakstu, nevis ievada to no jauna.
Ar ko to veidojam: Dokumentu atpazīšana + integrācija ar Horizon vai Paytraq, izmantojot API vai importa failus
No R-Keeper pārdošanas datiem pa stundām, rezervāciju plūsmas un Wolt pasūtījumiem, kā arī pasākumu kalendāra sagatavojam nākamās nedēļas noslodzes prognozi un ieteicamo darbinieku skaitu pa stundām. Vadītājs redz, kāpēc tieši tik cilvēku tiek ieteikts, un pats sastāda grafiku. Sistēma neko nepiešķir un neko nemaina bez jūsu lēmuma.
Ar ko to veidojam: Claude, izmantojot API, + R-Keeper pārdošanas eksports, atskaite Power BI
No pirmās sarunas līdz strādājošam risinājumam – ar mērījumiem un uzturēšanu.
Kopā izvēlamies procesu, kas atkārtojas visbiežāk, kuram ir skaidrs kritērijs „paveikts” un kura dati ir jūsu sistēmās. Vienojamies, ko AI dara patstāvīgi un ko – tikai pēc cilvēka apstiprinājuma.
Sakārtojam piekļuves failiem un sistēmām, izveidojam AI atsevišķu identitāti ar minimālajām nepieciešamajām tiesībām, ieslēdzam darbību žurnālu un izvēlamies, kur darbojas modelis: jūsu Microsoft 365 vidē, Amazon Bedrock ES reģionā vai mūsu GPU mākonī Lietuvā (ES).
Izveidojam risinājumu ar Copilot, Claude vai ChatGPT atbilstoši uzdevumam, savienojam to ar jūsu sistēmām un testējam ar vēsturiskiem dokumentiem un pieprasījumiem, līdz precizitāte sasniedz saskaņoto slieksni.
Palaižam cilvēka uzraudzībā, pārskatām žurnālus un izņēmumus, precizējam noteikumus. Kad pirmais process darbojas stabili, pārejam pie nākamā no saraksta.
Šie risinājumi ir sarunas sākumpunkts, nevis galīgs saraksts. Pastāstiet, kuri procesi pie jums atkārtojas, un vienas sarunas laikā pateiksim, ko ir vērts uzticēt AI un ko ne.
Var, tāpēc to ieviešam ar skaidriem noteikumiem: tas apstiprina tikai to, ko redz kā brīvu sistēmā R-Keeper vai jūsu rezervāciju sistēmā, un grupas, pasākumus un neskaidrus pieprasījumus nodod vadītājam. Katra rezervācija ir redzama jūsu ierastajā sistēmā, tāpēc to var izlabot dažās sekundēs. Sākam ar izmēģinājuma periodu, kurā cilvēks pārskata visas asistenta atbildes.
Jā, šīs ir no biežāk sastopamajām sistēmām mūsu restorānu klientiem. R-Keeper savienojam, izmantojot atskaišu eksportu vai API atkarībā no versijas un jūsu piegādātāja līguma, bet Horizon – ar API, importa failiem vai ERP mitināšanu, ko paši pārvaldām. Atpazītie rēķini sistēmā Horizon nonāk kā sagatavoti ieraksti, ko grāmatvede apstiprina. Integrācijas veidu izvēlamies pēc pārbaudes, un oficiālu partnerību ar šīm sistēmām neizliekamies.
Jūsu izvēle: MDP CLOUD datu centrā Lietuvā (ES), Microsoft ES reģionā vai Amazon Bedrock ES reģionā. Nosakām, cik ilgi sarunas tiek glabātas, kas tās drīkst redzēt un kā tiek izpildītas VDAR (Vispārīgā datu aizsardzības regula, GDPR) prasības. Modeļi netiek apmācīti ar jūsu viesu datiem, un Messenger sarunu vēsture paliek jūsu Facebook lapā.
Pasūtījumi no Trans.eu, Outlook un klientu portāliem tiek ar roku pārrakstīti CargoWise, CMR fotogrāfijas ceļo pa WhatsApp, bet DKV rēķini Horizon…
Pasūtījumi pienāk e-pastos, Excel failos, PDF dokumentos un caur EDI no tirdzniecības tīkliem, klienti zvana par atlikumiem un līgumcenām, bet…
Reģistratūras zvani, ierakstu kopsavilkumi no sistēmas Ārsta birojs vai SmartMedical un E-veselības, NVD un apdrošinātāju norēķinu dokumenti,…
Asistents, kas pārzina jūsu procedūras, līgumus un instrukcijas un atbild sekunžu laikā.
Šo pakalpojumu sniedz speciālisti ar spēkā esošiem starptautiskiem sertifikātiem. Viņu kompetenci apliecina neatkarīgas organizācijas, nevis mēs paši.
AI sistēmas tiek ieviestas ar aizsardzību pret datu noplūdi un modeļu ļaunprātīgu izmantošanu.
AI drošības programma un tās kontroles tiek pārvaldītas pēc ISACA metodoloģijas.
AI riski tiek identificēti un pārvaldīti kā jebkuri citi IT riski.
Atbildam 1 darba dienas laikā